Publikationen
Monographien (M)
Klüver C., Klüver J., Schmidt J. (2024) Modellierung komplexer Prozesse durch naturanaloge Verfahren. Künstliche Intelligenz und Künstliches Leben. Springer Vieweg, Wiesbaden. 4. erweiterte und aktualisierte Auflage. link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-43408-3
Klüver C., Klüver J., Schmidt J. (2021) Modellierung komplexer Prozesse durch naturanaloge Verfahren. Künstliche Intelligenz und Künstliches Leben. Springer Vieweg, Wiesbaden. 3. erweiterte und aktualisierte Auflage. link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-35276-9
Klüver, C., Klüver, J., Schmidt., 2021: Besser und erfolgreicher kommunizieren. Techniken, Selbsteinschätzungen, soziale Situationen und kommunikative Strategien. Springer Vieweg. 2. erweiterte Auflage. link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-658-33027-9
Klüver, C., Klüver, J., 2018: Erste Schritte zur Künstlichen Intelligenz: Die Kunst des Modellierens. BookBoon.com https://bookboon.com/de/erste-schritte-zur-knstlichen-intelligenz-ebook. Zugehörige Videos: https://www.youtube.com/playlist?list=PLBF2ZbCsc2a0KRWIyWvvr1v8ZmQ1eDoD8
Klüver, C., Klüver, J., Schmidt, J., 2012: Modellierung komplexer Prozesse durch naturanaloge Verfahren. Soft Computing und verwandte Techniken. Wiesbaden: Springer Vieweg – 2. erweiterte Auflage
Klüver, J., Schmidt, J., Klüver, C., 2012: Mathematisch-logische Grundlagen der Informatik. Von der Aussagenlogik bis zur Komplexitätstheorie. Bochum-Herdecke: w3l – 2. erweiterte Auflage
Klüver, C., Klüver, J., 2012: Lehren, Lernen und Fachdidaktik. Theorie, Praxis und Forschungsergebnisse am Beispiel der Informatik. Wiesbaden: Springer Vieweg
Klüver, C., Klüver J., 2011: IT-Management durch KI-Methoden und andere naturanaloge Verfahren. Wiesbaden: Vieweg-Teubner
Klüver, J., Klüver C., 2011: Social Understanding. On Hermeneutics, Geometrical Models, and Artificial Intelligence. Dordrecht (NL): Springer
Schmidt., J., Klüver, C., Klüver, J., 2010: Programmierung naturanaloger Verfahren. Soft Computing und verwandte Methoden. Wiesbaden: Vieweg+Teubner
Stoica-Klüver, C., Klüver, J., Schmidt, J., 2009: Modellierung komplexer Prozesse durch naturanaloge Verfahren. Soft Computing und verwandte Techniken. Wiesbaden: Vieweg+Teubner
Stoica-Klüver, C., Klüver, J., Schmidt, J., 2007: Besser und erfolgreicher kommunizieren. Vorträge, Gespräche, Diskussionen. Bochum-Herdecke: w3l
Klüver, J., Klüver, C. 2007: On Communication. An Interdisciplinary and Mathematical Approach. Dordrecht: Springer
Klüver, J., Schmidt, J., Stoica, C. 2006: Mathematisch-logische Grundlagen der Informatik. Bochum-Herdecke: w3l
Klüver, J., Stoica, C., Schmidt, J. 2006: Computersimulationen & soziale Einzelfallstudien. Eine Einführung in die Modellierung des Sozialen. Bochum-Herdecke: w3l
Klüver, J. 2002: An Essay Concerning Socio-Cultural Evolution. Theoretical Principles and Mathematical Models. Dordrecht Kluwer Academic Publishers
Klüver, J., 2000: The Dynamics and Evolution of Social Systems. New Foundations of a Mathematical Sociology. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers.
Stoica, C., 2000: Die Vernetzung sozialer Einheiten. Hybride interaktive neuronale Netzwerke in den Kommunikations- und Sozialwissenschaften. Wiesbaden: DUV
Klüver, J., 1995: Soziologie als Computerexperiment. Modellierungen soziologischer Theorien durch KI- und KL-Programmierung. Braunschweig/ Wiesbaden: Vieweg-Verlag
Klüver, J., 1988: Die Konstruktion der sozialen Realität Wissenschaft: Alltag und System. Braunschweig/Wiesbaden: Vieweg Verlag
Klüver, J., 1983: Universität und Wissenschaftssystem. Frankfurt/M.: Campus
Klüver, J., 1979: Wissenschaftsdidaktik als Wissenschaftskritik. Am Beispiel der Naturwissenschaften. Hamburg: AHD
Klüver, J., 1971: Operationalismus. Geschichte und Kritik einer Philosophie der exakten Wissenschaften. Stuttgart-Bad Cannstatt: Frommann-Holzboog
Sonderhefte (SH)
Klüver, C., Klüver, J., (eds), 2012: Social-cognitive Complexity, Computational Models and Theoretical Frames. Special issue of CMOT (Computational and Mathematical Organizational Theory). Dordrecht (NL): Springer Vol 18 Nr 2
Klüver, J., Stoica, C. (eds.), 2005: The Emergence of Social Order. Special Issue of the Journal of Mathematical Sociology. Philadelphia, PA: Taylor and Francis. Vol. 29 Nr. 2
Klüver, J., (ed.), 2004: On Sociocultural Evolution. Special issue of CMOT (Computational and Mathematical Organizational Theory). Netherlands: Kluwer Vo. 9 Nr. 3
Sammelbände (SB)
Klüver, C., Klüver, J., (eds.), 2021: Neue Algorithmen für praktische Probleme. Variationen zu Künstlicher Intelligenz und Künstlichem Leben. Wiesbaden: Springer Vieweg. link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-32587-9
Dingli, A., Haddod, F., Klüver, C. (eds.), 2021: Artificial Intelligence in Industry 4.0. A Collection of Innovative Research Case-studies that are Reworking the Way We Look at Industry 4.0 Thanks to Artificial Intelligence. Cham, Switzerland: Springer Nature Switzerland. link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-030-61045-6
Artikel (A)
Klüver, C., Klüver, J. (2023). Classification of Subjectively Evaluated Images with Self-Enforcing Networks Using Reference Types, and a Cue Validity Factor. In: Rojas, I., Joya, G., Catala, A. (eds) Advances in Computational Intelligence. IWANN 2023. Lecture Notes in Computer Science, vol 14134. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-43085-5_27
Zinkhan D, Greisbach A, Zurmaar B, Klüver C, Klüver J. (2023). Intrinsic Explainable Self-Enforcing Networks Using the ICON-D2-Ensemble Prediction System for Runway Configurations. Engineering Proceedings. 39(1):41. https://doi.org/10.3390/engproc2023039041
Braun, G., Brokamp, M., Klüver, C. (2023). Training Subjective Perception Biased Images of Vehicle Ambient Lights with Deep Belief Networks Using Backpropagation- and Enforcing-Rules Supervised. In: Rutkowski, L., Scherer, R., Korytkowski, M., Pedrycz, W., Tadeusiewicz, R., Zurada, J.M. (eds) Artificial Intelligence and Soft Computing. ICAISC 2022. Lecture Notes in Computer Science(), vol 13588. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-23492-7_3
Greisbach, A., Klüver, C. (2022). Determining Feature Importance in Self-Enforcing Networks to achieve Explainable AI (xAI). In: Schulte, H., Hoffmann, F., Mikut, R., Proceedings 32. Workshop Computational Intelligence. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. pp. 237 - 256
Klüver, C., Klüver, J. (2022). Chancen und Herausforderungen beim Einsatz neuronaler Netzwerke als Methoden der Künstlichen Intelligenz oder des Maschinellen Lernens in KMU. In: Bodemann, M., Fellner, W., Just, V. (eds) Digitalisierung und Nachhaltigkeit – Transformation von Geschäftsmodellen und Unternehmenspraxis . Organisationskompetenz Zukunftsfähigkeit. Springer Gabler, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-65509-2_8
Karger, E., Gonserkewitz, P., Klüver, C. (2022). Entscheidungsunterstützung zur Auswahl einer geeigneten Blockchain-Technologie mit einem Self-Enforcing Network. In: Bodemann, M., Fellner, W., Just, V. (eds) Digitalisierung und Nachhaltigkeit – Transformation von Geschäftsmodellen und Unternehmenspraxis . Organisationskompetenz Zukunftsfähigkeit. Springer Gabler, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-65509-2_7
Klüver, C., Klüver, J. (2022). Ewiges Leben durch künstliche Intelligenz und künstliche Gesellschaften. In: Willmann, T, El Maleq (Hsg.): Sterben 2.0: (Trans-) Humanistische Perspektiven Zwischen Cyberspace, Mind Uploading und Kryonik, Berlin, Boston: De Gruyter, pp. 121-138. https://doi.org/10.1515/9783110761825-006
Heizmann, M., Braun, A., Glitzner, M., Günther, M., Hasna, G., Klüver, C., Krooß, J., Marquardt, E., Overdick, M. and Ulrich, M. (2022) 'Implementing machine learning: chances and challenges', at - Automatisierungstechnik, 70(1), pp. 90-101. doi.org/10.1515/auto-2021-0149
Zinkhan D., Eiermann S., Klüver C., Klüver J. (2021): Decision Support Systems for Air Traffic Control with Self-enforcing Networks Based on Weather Forecast and Reference Types for the Direction of Operation. In: Rojas I., Joya G., Catala A. (eds) Advances in Computational Intelligence. IWANN 2021. Lecture Notes in Computer Science, vol 12862. Springer, Cham. pp. 404 - 415 https://doi.org/10.1007/978-3-030-85099-9_33
Gerlach, A., Klüver, C. (2021): Neuronales Netz als diversitäre Redundanz: KI-Einsatz für Safety- Anwendungen. SPS-Magazin (Zeitschrift für Automatisierungstechnik, Rubrik Künstliche Intelligenz in der Automatisierung): https://cdn.tedo.be/tedo-ecms/4/SPS-MAGAZIN_5_(Juni)_2021.pdf, pp. 96 - 98.
Klüver C., Klüver J. (2021) Einleitung: Thema mit Variationen. In: Klüver C., Klüver J. (eds) Neue Algorithmen für praktische Probleme. Springer Vieweg, Wiesbaden, pp. 1 - 6 https://doi.org/10.1007/978-3-658-32587-9_1
Klüver C., Klüver J. (2021) Teil I: KI – Das Self-Enforcing Network (SEN). In: Klüver C., Klüver J. (eds) Neue Algorithmen für praktische Probleme. Springer Vieweg, Wiesbaden, pp. 9 - 20 https://doi.org/10.1007/978-3-658-32587-9_2
Thiemermann S., Braun G., Klüver C. (2021) Homogenitätsprüfung von LED-Lichtleitern durch Neuronale Netzwerke. In: Klüver C., Klüver J. (eds) Neue Algorithmen für praktische Probleme, pp. 325 - 339. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-32587-9_18
Klüver C., Klüver J. (2021) Künstliches Leben (KL) – Der Regulator Algorithmus (RGA). In: Klüver C., Klüver J. (eds) Neue Algorithmen für praktische Probleme, pp. 343 - 350. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-32587-9_19
Klüver C., Klüver J. (2021) Die Generierung von Datenordnungen durch den Algorithm for Neighborhood Generating (ANG). In: Klüver C., Klüver J. (eds) Neue Algorithmen für praktische Probleme, pp. 431 - 439. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-32587-9_24
Sütö J., Klüver C. (2021) Webbasierte Anwendung des Algorithm for Neighborhood Generating (ANG) zur Strukturierung und Analyse großer Datenmengen. In: Klüver C., Klüver J. (eds) Neue Algorithmen für praktische Probleme, pp. 441 - 458. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-32587-9_25
Klüver, C., Klüver, J., 2021: Decision Support in Everyday Business Using Self-Enforcing Networks. In: Dingli, A., Haddod, F., Klüver, C. (eds.), 2021: Artificial Intelligence in Industry 4.0. A Collection of Innovative Research Case-studies that are Reworking the Way We Look at Industry 4.0 Thanks to Artificial Intelligence. Heidelberg: Springer, pp. 31 - 44
Braun, A., Frommknecht, A., Glitzner, M., Günther, M., Hasna, G., Heizmann, M., Hüttel, M, Klüver, C., Krauß, J., Krooß, J., Marquardt, E., Müller-ter Jung, M., Nagel, T., Overdick, M., Reusch, P., Ulrich, M. (2020): Maschinelles Lernen in KMU. Künstliche Intelligenz im eigenen Unternehmen nutzen. VDI Statusreport November 2020. VDI / VDE-H Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik. https://www.vdi.de/ueber-uns/presse/publikationen/details/maschinelles-lernen-in-kmu
Heizmann, M., Braun, A., Hüttel, M., Klüver, C., Marquardt, E., Overdick, M., Ulrich, M., 2020: Artificial intelligence with neural networks in optical measurement and inspection systems. At – Automatisierungstechnik Band 68(6): 477 – 487. Oldenburg: De Gruyter DOI: 10.1515/auto-2020-0006
Braun, A., Günther, M., Hasna, G., Heizmann, M., Hüttel, M., Klüver, C., Lay, R., Marquardt, E., Overdick, M., Ulrich, M.: Maschinelles Lernen. Künstliche Intelligenz mit neuronalen Netzen in optischen Mess- und Prüfsystemen. VDI Statusreport November 2019. VDI / VDE-H Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik. https://www.vdi.de/ueber-uns/presse/publikationen/details/kuenstliche-intelligenz-mit-neuronalen-netzen-in-optischen-mess-und-pruefsystemen
Berrisch, J., Rammert, T., Klüver, C., 2019: Implementation of a Self-Enforcing Network to Identify Determinants of the WiFi Quality on German Highspeed Trains. Eights International Conference on Intelligent Systems and Applications, INTELLI 2019 Rome, Italy. https://www.thinkmind.org/index.php?view=article&articleid=intelli_2019_1_10_60005
Bergmann, D., Fuhs, G., Klüver, C., 2019: Predicting Document Accesses with A Self-Enforcing Network. JCP 14(7): 438-450
Klüver, C., Klüver, J., 2019: Using Boolean- and Self-Enforcing-Networks for Mathematical E-Tutorial Systems. In: Rojas, I., Joya G., Catala, A. (Eds.): Advances in Computational Intelligence. 15th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2019 Gran Canaria, Spain, June 12–14, 2019 Proceedings, Part II. Lecture Notes in Computer Science, Cham, Switzerland: Springer Nature Switzerland AG, pp. 845 - 856 https://doi.org/10.1007/978-3-030-20518-8_70
Bergmann, D., Fuhs, G., Klüver, C., 2019: Proactive Document Distribution with a Self-Enforcing Network. ICCDA 2019 Proceedings of the 2019 3rd International Conference on Compute and Data Analysis. Kahului, HI, USA. pp. 122-127.doi: 10.1145/3314545.3314564
Hartwig W., Klüver C., Aziz A., Hoffstadt D., 2018: Classification of SIP Attack Variants with a Hybrid Self-enforcing Network. In: Kůrková V., Manolopoulos Y., Hammer B., Iliadis L., Maglogiannis I. (eds): Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2018. ICANN 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 11140. Springer, Cham, pp. 456–466 https://doi.org/10.1007/978-3-030-01421-6_44
Klüver, C., Klüver, J., Zurmaar, B., 2018: OSWI – Ein Online-Beratungssystem der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften an der Schnittstelle Schule – Hochschule auf der Basis künstlicher neuronaler Netze. In: I. van Ackeren, M. Kerres, S. Heinrich (Hrsg.): Flexibles Lernen mit digitalen Medien ermöglichen. Strategische Verankerung und Erprobungsfelder guter Praxis an der Universität Duisburg-Essen. Münster: Waxmann. pp. 221 – 233
Klüver, J., 2017: Structuring Data Sets By Defining Topological Relations: The Example Of Word Morph. Science Trends: https://sciencetrends.com/structuring-data-sets-defining-topological-relations-example-word-morph/
Klüver, C., Zurmaar, B., 2017: Einsatz eines Self-Enforcing Networks zur kontrollierten Modellbildung am Beispiel der Bewertung von Lösungen für Mathematikaufgaben. In: F. Hoffmann, E. Hüllermeier, R. Mikut (Hrsg.): Proceedings. 27. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 23. - 24. November 2017. Karlsruhe: Verlag KIT Scientific Publishing, pp. 89 - 101 http://dx.doi.org/10.5445/KSP/1000074341
Klüver, C., Klüver, J., 2017: The controlled development of (medical) self-diagnosis systems with Self-Enforcing Networks. In: Gonçalves, P.J.S. (Ed.): Proceedings of the European Simulation and Modelling Conference, 2017. EUROSIS-ETI: Lisbon, pp. 397 - 403
Klüver, C., Dahlmann, C., 2017: A Self-Enforcing network for the Analysis of Fall Cases in a University Hospital. Proceedings of the International Joint Workshop on Knowledge Representation for Health Care, Process-Oriented Information Systems in Health Care, Extraction & Processing of Rich Semantics from Medical Texts (KR4HC-ProHealth-RichMedSem) 2017. AIME, Wien, pp. 97 - 103
Klüver, C., 2017: A Self-Enforcing Network as a Tool for Clustering and Analyzing Complex Data. ICCS, Zürich. Procedia Computer Science (2017) Vol. 108, pp. 2496-2500. DOI: 10.1016/j.procs.2017.05.169
Meyer, O., Wessling, F., Klüver, C., 2017: Finding optimized configurations for variability-intensive systems without constraint violations using a Regulatory Algorithm (RGA). Proceedings of the IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC), San Sebastian, pp. 1908 - 1915 DOI: 10.1109/CEC.2017.7969534
Klüver, C., Klüver, J., Zinkhan, D., 2017: A Self-Enforcing Neural Network as Decision Support System for Air Traffic Control based on Probabilitstic Weather Forecasts. Proceedings of the IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Anchorage, pp. 729 - 736 DOI: 10.1109/IJCNN.2017.7965924
Klüver, J., 2017: Hochschuldidaktische Reformziele und Computerprogramme. In: Webler, W.-D. und Jung-Paarmann, H. (Hg.): Zwischen Wissenschaftsforschung, Wissenschaftspropädeutik und Hochschulpolitik. Hochschuldidaktik als lebendige Werkstatt. Bielefeld: Universitätsverlag Webler, pp. 177 - 189
Klüver, J., 2017: Paradoxes, Self-Referentiality, and Hybrid Systems: A Constructive Approach. Open Journal of Philosophy: 7, pp. 48 - 63 https://doi.org/10.4236/ojpp.2017.71004
Klüver, C., 2016: Steering Clustering of Medical Data in a Self-Enforcing Network (SEN) with a Cue Validity Factor. IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, Athen, pp. 1 - 8 DOI: 10.1109/SSCI.2016.7849883
Klüver, C., Klüver, J., 2016: A Regulatory Algorithm (RGA) for Optimizing Examination Timetabling. IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, Athen, pp. 1 - 8 DOI: 10.1109/SSCI.2016.7850284
Klüver, C., Klüver, J., 2016: Fachdidaktische Innovationen: Die Erweiterung von Lernzielen, Lehr- und Lernformen durch Computermodelle. In: Juen-Kretschmer, C., Mayr-Keiler, K., Örley, G., Plattner, I. (Hg.): transfer Forschung <-> Schule. Heft 2 Visible Didactics - Fachdidaktische Forschung trifft Praxis. Bad Heilbrunn: Verlag Julius Klinkhardt, pp. 233 - 252
Klüver, C., 2016: Self-Enforcing Neworks (SEN) for the development of (medical) diagnosis systems. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Proceedings of the IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI), Vancouver, 2016, pp. 503 - 510 DOI: 10.1109/IJCNN.2016.7727241
Kleine-Boymann, M., Klüver, C., Klüver, J., 2016: Optimization of Room Allocation Plans at the University Duisburg-Essen with a Regulatory Algorithm. IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC). Proceedings of the IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI), Vancouver, 2016, pp. 4815 - 4822 DOI: 10.1109/CEC.2016.7744407
Klüver, J., Schmidt, J., Klüver, C., 2016: Word Morph and Topological Structures: A Graph Generating Algorithm. Complexity, Vol. 21, Issue S1, pp. 426 - 436. DOI: 10.1002/cplx.21756
Klüver, C., Klüver, J., 2015: Self-Enforcing Networks als Tools zur Auswahl eines geeigneten (ggf. hybriden) Vorgehensmodells in IT-Projekten. In: Martin Engstler et. al. (Hrsg.): Projektmanagement und Vorgehensmodelle 2015. Lecture Notes in Informatics (LNI), Gesellschaft für Informatik, Bonn 2015, pp. 139 - 150
Klüver, J., 2015: Modellbildung und wissenschaftliche Praxis - Plädoyer für eine konstruktive Modelltheorie. In: Erwägen, Wissen, Ethik (EWE): 26:3 pp. 391 - 394
Klüver, J., Klüver, C., 2015: The Regulatory Algorithm (RGA): A Two-Dimensional Extension of Evolutionary Algorithms. Soft Computing. Springer: DOI: 10.1007/s00500-015-1624-6
Klüver, C., Klüver, J., Zurmaar, B., 2015: OSWI: a consulting system for pupils and prospective students on the basis of neural networks. Journal of AI & Society. Vol. 30 Issue 1 pp. 23 - 30, Springer. Online erschienen 2014: DOI: 10.1007/s00146-014-0542-y
Klüver, J., 2015: Topologie, Metrik und Dynamik bei sozialen und kognitiven Systemen. In: Braun, N., Saam, N.J. (Hg): Handbuch Modellbildung und Simulation in den Sozialwissenschaften. Wiesbaden: Springer Fachmedia pp. 213 - 241. Online erschienen 2014: DOI:10.1007/978-3-658-01164-2_8
Schmidt, J., 2015: Zellularautomaten. In: Braun, N., Saam, N.J. (Hg): Handbuch Modellbildung und Simulation in den Sozialwissenschaften. Wiesbaden: Springer Fachmedia pp. 515 - 545. Online erschienen 2014: DOI: 10.1007/978-3-658-01164-2_18
Klüver, C., 2015: Modellierung sozialer, kognitiver und ökonomischer Prozesse durch Neuronale Netze. In: Braun, N., Saam, N.J. (Hg): Handbuch Modellbildung und Simulation in den Sozialwissenschaften. Wiesbaden: Springer Fachmedia pp. 547 - 577. Online erschienen 2014: DOI:10.1007/978-3-658-01164-2_19
Klüver, J., Klüver, C., 2014: Ordering Data Sets by Generating Graph Structures. In: Brito, A.C., Tavares, J.M.R.S., De Olivera, C.B. (Eds): Proceedings of the 2014 European Simulation and Modelling Conference (ESM '2014). Eurosis-ETI, pp. 97 - 102
Klüver, C., Klüver, J., 2014: Nature Analogous Methods for Everybody: Applications to Human Resource Management. In: Brito, A.C., Tavares, J.M.R.S., De Olivera, C.B. (Eds): Proceedings of the 2014 European Simulation and Modelling Conference (ESM '2014). Eurosis-ETI, pp. 171 - 177
Klüver, C., Klüver, J., 2014: New Learning Rules for Three-layered Feed-forward Neural Networks based on a General Learning Schema. In: Madani, K. (Ed.): Proceedings of ANNIIP 2014: International Workshop on Artificial Neural Networks and Intelligent Information Processing. Portugal: Scitepress, pp. 27 - 36 10.5220/0005125600270036
Klüver, J, Klüver, C., 2013: Detektive aus Bits und Bytes (Reprint). In: Geltz, C. (Hg.): Profiler & Co. Kriminalpsychologen auf den Spuren des Verbrechens. Stuttgart/Heidelberg: Schattner : Spektrum der Wissenschaft, pp. 7 - 15
Klüver, C., Klüver, J., 2013: Soft Computing Tools for the Analysis of Complex Problems. In: Impe, J.F.M., Logist, Filip (Eds.): Proceedings of the 1st International Simulation Tools Conference & Expo - SIMEX'2013, pp. 23 - 30
Klüver, C., Klüver, J., 2013: Self-organized Learning by Self-Enforcing Networks. In: Rojas, I., Joya, G., Cabestany, J. (Eds.): IWANN 2013, LNCS 7902, Berlin Heidelberg: Springer, Part I, pp. 518 - 529
Pohl, R., Klüver, C., 2012: Simulation of the Delphi Method with a Fuzzy Expert System. In: Klumpp, M., (Ed.): Proceedings of the 26th European Simulation and Modelling Conference - ESM'2012, pp. 51 - 55
Klüver, C., Klüver, J., 2012: Introduction: Social-cognitive Complexity, Computational Models and Theoretical Frames. Special Issue of CMOT. Vol. 18, Nr. 2 pp. 145 – 152
Klüver, C., 2012: Solving problems of project management with a self enforcing network (SEN). In: Klüver, C., Klüver, J., (eds), 2012: Social-cognitive Complexity, Computational Models and Theoretical Frames. Special issue of CMOT (Computation and Mathematical Organizational Theory).Dordrecht (NL): Springer Vol 18 Nr 2 pp. 175 - 192
Klüver, J., 2012: Communication and understanding. Mathematical foundations and practical application. In: Klüver, C., Klüver, J., (eds), 2012: Social-cognitive Complexity, Computational Models and Theoretical Frames. Special issue of CMOT (Computational and Mathematical Organizational Theory).Dordrecht (NL): Springer Vol 18 Nr 2 pp. 211 - 231
Klüver, J., 2010: A mathematical theory of communication: Meaning, information, and topology. Complexity. Vol. 16 Issue 3, 20 - 26
Klüver, J., 2009: Social Cognitive Complexity. In: Novak, A., 2009: Social Science, Physics and Mathematics Applications. Part 19, pp. 8183-8198. In: Meyers, R. (Ed): Encyclopedia of Complexity and System Science. New York: Springer.
Klüver, C., Klüver, J., 2009: Self-Organization and Adaptation in Socio-Cognitive Systems: A Computational Model. In: Tianfield, H., 2009 (Ed.): International Transactions on Systems Science and Applications. Vol 5, Nr. 4, 357 – 368
Klüver, C., Klüver, J., 2008: Informationsbegriff in der Kommunikationstheorie. In: Kurbel, K., Becker, J., Gronau, N., Sinz, E., Suhl, L. (Hrsg): Enzyklopädie der Wirtschaftsinformatik - Online-Lexikon. München: Oldenbourg http://www.oldenbourg.de:8080/wi-enzyklopaedie
Klüver, J., 2008: The socio-cultural evolution of our species. The history and possible future of human societies and civilizations. EMBO reports 9, S1, S55–S58).
Stoica-Klüver, C., 2008: Data Mining, Neuronale Netze und Direktmarketing. In: Deutscher Direktmarketing Verband e.V. (Hrsg.): Dialogmarketing Perspektiven 2007/2008. Wiesbaden: Gabler
Stoica-Klüver, C., Klüver, J., 2007: Self-Organization and Adaptation in Socio-Cognitive Systems: A Computational Model. In: Tianfield, H., (Ed.): System and Information Sciences Notes, September 2007 Vol. 2 Nr. 1 pp. 93 – 96
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Weitere Sammelbände (S)
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Klüver, J., et al., 1983: Naturwissenschaftliche Fachsystematik und Curriculum. Weinheim – Basel: Beltz
Francke, R., Klüver, J., Rieck, W., (Hrsg.), 1981: Krise des Studiums als Krise der Wissenschaften. Hamburg: AHD
Schmidt, J. (Hsg.) 1980: Gesamthochschule – Eine vorläufige Bilanz. Hamburg: AHD
Klüver, J. und Wolf, F.O. (Hrsg.), 1973: Wissenschaftskritik und sozialistische Praxis. Konsequenzen aus der Studentenbewegung. Neu abgedruckt im Fischer Taschenbuch Verlag
Klüver, J. und Wolf, F.O. (Hrsg.), 1972: Wissenschaftskritik und sozialistische Praxis. Konsequenzen aus der Studentenbewegung. Stuttgart-Bad Cannstatt: frommann-holzboog
Kurse:
Klüver, C., 2020: Artificial Intelligence in Business. Master-Studiengang Digital Business Innovation and Transformation. Universität Duisburg-Essen
Klüver, C., 2019: Big Data und Data Analytics. Master-Studiengang Digital Business Innovation and Transformation. Universität Duisburg-Essen
Klüver, C., Klüver, J., 2018: Artificial Intelligence and Artificial Life. Online Kurs im VAWi Master-Studiengang Wirtschaftsinformatik. Universitäten Bamberg und Essen (Umbenennung und Erweiterung des Kurses Soft Computing)
Klüver, C., 2010: Software- und Qualitätsmanagement. Online Kurs im VAWi Master-Studiengang Wirtschaftsinformatik. Universitäten Bamberg und Essen
Stoica, C., Klüver, J. 2002: Soft Computing. Online Kurs im VAWi Master-Studiengang Wirtschaftsinformatik. Universitäten Bamberg und Essen
Klüver, J., Marx, P., 1990: Die Struktur soziologischer Theoriebildung. Am Beispiel der Theorie sozialer Systeme von Niklas Luhmann. Studienbrief Fernuniversität Hagen. 2. erweiterte Auflage 1999
Klüver, J., 1989: Verallgemeinerbarkeit von Fallstudien. Das Verhältnis von interpretativer Sozialforschung und Gesellschaftstheorie. Studienbrief Fernuniversität Hagen