Publikationen

Monographien (M)

    1. Klüver C., Klüver J., Schmidt J. (2021) Modellierung komplexer Prozesse durch naturanaloge Verfahren. Künstliche Intelligenz und Künstliches Leben. Springer Vieweg, Wiesbaden. 3. erweiterte und aktualisierte Auflage. link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-35276-9

    2. Klüver, C., Klüver, J., Schmidt., 2021: Besser und erfolgreicher kommunizieren. Techniken, Selbsteinschätzungen, soziale Situationen und kommunikative Strategien. Springer Vieweg. 2. erweiterte Auflage. link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-658-33027-9

    3. Klüver, C., Klüver, J., 2018: Erste Schritte zur Künstlichen Intelligenz: Die Kunst des Modellierens. BookBoon.com https://bookboon.com/de/erste-schritte-zur-knstlichen-intelligenz-ebook. Zugehörige Videos: https://www.youtube.com/playlist?list=PLBF2ZbCsc2a0KRWIyWvvr1v8ZmQ1eDoD8

    4. Klüver, C., Klüver, J., Schmidt, J., 2012: Modellierung komplexer Prozesse durch naturanaloge Verfahren. Soft Computing und verwandte Techniken. Wiesbaden: Springer Vieweg – 2. erweiterte Auflage

    5. Klüver, J., Schmidt, J., Klüver, C., 2012: Mathematisch-logische Grundlagen der Informatik. Von der Aussagenlogik bis zur Komplexitätstheorie. Bochum-Herdecke: w3l – 2. erweiterte Auflage

    6. Klüver, C., Klüver, J., 2012: Lehren, Lernen und Fachdidaktik. Theorie, Praxis und Forschungsergebnisse am Beispiel der Informatik. Wiesbaden: Springer Vieweg

    7. Klüver, C., Klüver J., 2011: IT-Management durch KI-Methoden und andere naturanaloge Verfahren. Wiesbaden: Vieweg-Teubner

    8. Klüver, J., Klüver C., 2011: Social Understanding. On Hermeneutics, Geometrical Models, and Artificial Intelligence. Dordrecht (NL): Springer

    9. Schmidt., J., Klüver, C., Klüver, J., 2010: Programmierung naturanaloger Verfahren. Soft Computing und verwandte Methoden. Wiesbaden: Vieweg+Teubner

    10. Stoica-Klüver, C., Klüver, J., Schmidt, J., 2009: Modellierung komplexer Prozesse durch naturanaloge Verfahren. Soft Computing und verwandte Techniken. Wiesbaden: Vieweg+Teubner

    11. Stoica-Klüver, C., Klüver, J., Schmidt, J., 2007: Besser und erfolgreicher kommunizieren. Vorträge, Gespräche, Diskussionen. Bochum-Herdecke: w3l

    12. Klüver, J., Klüver, C. 2007: On Communication. An Interdisciplinary and Mathematical Approach. Dordrecht: Springer

    13. Klüver, J., Schmidt, J., Stoica, C. 2006: Mathematisch-logische Grundlagen der Informatik. Bochum-Herdecke: w3l

    14. Klüver, J., Stoica, C., Schmidt, J. 2006: Computersimulationen & soziale Einzelfallstudien. Eine Einführung in die Modellierung des Sozialen. Bochum-Herdecke: w3l

    15. Klüver, J. 2002: An Essay Concerning Socio-Cultural Evolution. Theoretical Principles and Mathematical Models. Dordrecht Kluwer Academic Publishers

    16. Klüver, J., 2000: The Dynamics and Evolution of Social Systems. New Foundations of a Mathematical Sociology. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers.

    17. Stoica, C., 2000: Die Vernetzung sozialer Einheiten. Hybride interaktive neuronale Netzwerke in den Kommunikations- und Sozialwissenschaften. Wiesbaden: DUV

    18. Klüver, J., 1995: Soziologie als Computerexperiment. Modellierungen soziologischer Theorien durch KI- und KL-Programmierung. Braunschweig/ Wiesbaden: Vieweg-Verlag

    19. Klüver, J., 1988: Die Konstruktion der sozialen Realität Wissenschaft: Alltag und System. Braunschweig/Wiesbaden: Vieweg Verlag

    20. Klüver, J., 1983: Universität und Wissenschaftssystem. Frankfurt/M.: Campus

    21. Klüver, J., 1979: Wissenschaftsdidaktik als Wissenschaftskritik. Am Beispiel der Naturwissenschaften. Hamburg: AHD

    22. Klüver, J., 1971: Operationalismus. Geschichte und Kritik einer Philosophie der exakten Wissenschaften. Stuttgart-Bad Cannstatt: Frommann-Holzboog

Sonderhefte (SH)

    1. Klüver, C., Klüver, J., (eds), 2012: Social-cognitive Complexity, Computational Models and Theoretical Frames. Special issue of CMOT (Computational and Mathematical Organizational Theory). Dordrecht (NL): Springer Vol 18 Nr 2

    2. Klüver, J., Stoica, C. (eds.), 2005: The Emergence of Social Order. Special Issue of the Journal of Mathematical Sociology. Philadelphia, PA: Taylor and Francis. Vol. 29 Nr. 2

    3. Klüver, J., (ed.), 2004: On Sociocultural Evolution. Special issue of CMOT (Computational and Mathematical Organizational Theory). Netherlands: Kluwer Vo. 9 Nr. 3

Sammelbände (SB)

    1. Klüver, C., Klüver, J., (eds.), 2021: Neue Algorithmen für praktische Probleme. Variationen zu Künstlicher Intelligenz und Künstlichem Leben. Wiesbaden: Springer Vieweg. link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-32587-9

    2. Dingli, A., Haddod, F., Klüver, C. (eds.), 2021: Artificial Intelligence in Industry 4.0. A Collection of Innovative Research Case-studies that are Reworking the Way We Look at Industry 4.0 Thanks to Artificial Intelligence. Cham, Switzerland: Springer Nature Switzerland. link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-030-61045-6

Artikel (A)

    1. Braun, G., Brokamp, M., Klüver, C. (2023). Training Subjective Perception Biased Images of Vehicle Ambient Lights with Deep Belief Networks Using Backpropagation- and Enforcing-Rules Supervised. In: Rutkowski, L., Scherer, R., Korytkowski, M., Pedrycz, W., Tadeusiewicz, R., Zurada, J.M. (eds) Artificial Intelligence and Soft Computing. ICAISC 2022. Lecture Notes in Computer Science(), vol 13588. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-23492-7_3

    2. Greisbach, A., Klüver, C. (2022). Determining Feature Importance in Self-Enforcing Networks to achieve Explainable AI (xAI). In: Schulte, H., Hoffmann, F., Mikut, R., Proceedings 32. Workshop Computational Intelligence. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. pp. 237 - 256

    3. Klüver, C., Klüver, J. (2022). Chancen und Herausforderungen beim Einsatz neuronaler Netzwerke als Methoden der Künstlichen Intelligenz oder des Maschinellen Lernens in KMU. In: Bodemann, M., Fellner, W., Just, V. (eds) Digitalisierung und Nachhaltigkeit – Transformation von Geschäftsmodellen und Unternehmenspraxis . Organisationskompetenz Zukunftsfähigkeit. Springer Gabler, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-65509-2_8

    4. Karger, E., Gonserkewitz, P., Klüver, C. (2022). Entscheidungsunterstützung zur Auswahl einer geeigneten Blockchain-Technologie mit einem Self-Enforcing Network. In: Bodemann, M., Fellner, W., Just, V. (eds) Digitalisierung und Nachhaltigkeit – Transformation von Geschäftsmodellen und Unternehmenspraxis . Organisationskompetenz Zukunftsfähigkeit. Springer Gabler, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-65509-2_7

    5. Klüver, C., Klüver, J. (2022). Ewiges Leben durch künstliche Intelligenz und künstliche Gesellschaften. In: Willmann, T, El Maleq (Hsg.): Sterben 2.0: (Trans-) Humanistische Perspektiven Zwischen Cyberspace, Mind Uploading und Kryonik, Berlin, Boston: De Gruyter, pp. 121-138. https://doi.org/10.1515/9783110761825-006

    6. Heizmann, M., Braun, A., Glitzner, M., Günther, M., Hasna, G., Klüver, C., Krooß, J., Marquardt, E., Overdick, M. and Ulrich, M. (2022) 'Implementing machine learning: chances and challenges', at - Automatisierungstechnik, 70(1), pp. 90-101. doi.org/10.1515/auto-2021-0149

    7. Zinkhan D., Eiermann S., Klüver C., Klüver J. (2021): Decision Support Systems for Air Traffic Control with Self-enforcing Networks Based on Weather Forecast and Reference Types for the Direction of Operation. In: Rojas I., Joya G., Catala A. (eds) Advances in Computational Intelligence. IWANN 2021. Lecture Notes in Computer Science, vol 12862. Springer, Cham. pp. 404 - 415 https://doi.org/10.1007/978-3-030-85099-9_33

    8. Gerlach, A., Klüver, C. (2021): Neuronales Netz als diversitäre Redundanz: KI-Einsatz für Safety- Anwendungen. SPS-Magazin (Zeitschrift für Automatisierungstechnik, Rubrik Künstliche Intelligenz in der Automatisierung): https://cdn.tedo.be/tedo-ecms/4/SPS-MAGAZIN_5_(Juni)_2021.pdf, pp. 96 - 98.

    9. Klüver C., Klüver J. (2021) Einleitung: Thema mit Variationen. In: Klüver C., Klüver J. (eds) Neue Algorithmen für praktische Probleme. Springer Vieweg, Wiesbaden, pp. 1 - 6 https://doi.org/10.1007/978-3-658-32587-9_1

    10. Klüver C., Klüver J. (2021) Teil I: KI – Das Self-Enforcing Network (SEN). In: Klüver C., Klüver J. (eds) Neue Algorithmen für praktische Probleme. Springer Vieweg, Wiesbaden, pp. 9 - 20 https://doi.org/10.1007/978-3-658-32587-9_2

    11. Thiemermann S., Braun G., Klüver C. (2021) Homogenitätsprüfung von LED-Lichtleitern durch Neuronale Netzwerke. In: Klüver C., Klüver J. (eds) Neue Algorithmen für praktische Probleme, pp. 325 - 339. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-32587-9_18

    12. Klüver C., Klüver J. (2021) Künstliches Leben (KL) – Der Regulator Algorithmus (RGA). In: Klüver C., Klüver J. (eds) Neue Algorithmen für praktische Probleme, pp. 343 - 350. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-32587-9_19

    13. Klüver C., Klüver J. (2021) Die Generierung von Datenordnungen durch den Algorithm for Neighborhood Generating (ANG). In: Klüver C., Klüver J. (eds) Neue Algorithmen für praktische Probleme, pp. 431 - 439. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-32587-9_24

    14. Sütö J., Klüver C. (2021) Webbasierte Anwendung des Algorithm for Neighborhood Generating (ANG) zur Strukturierung und Analyse großer Datenmengen. In: Klüver C., Klüver J. (eds) Neue Algorithmen für praktische Probleme, pp. 441 - 458. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-32587-9_25

    15. Klüver, C., Klüver, J., 2021: Decision Support in Everyday Business Using Self-Enforcing Networks. In: Dingli, A., Haddod, F., Klüver, C. (eds.), 2021: Artificial Intelligence in Industry 4.0. A Collection of Innovative Research Case-studies that are Reworking the Way We Look at Industry 4.0 Thanks to Artificial Intelligence. Heidelberg: Springer, pp. 31 - 44

    16. Braun, A., Frommknecht, A., Glitzner, M., Günther, M., Hasna, G., Heizmann, M., Hüttel, M, Klüver, C., Krauß, J., Krooß, J., Marquardt, E., Müller-ter Jung, M., Nagel, T., Overdick, M., Reusch, P., Ulrich, M. (2020): Maschinelles Lernen in KMU. Künstliche Intelligenz im eigenen Unternehmen nutzen. VDI Statusreport November 2020. VDI / VDE-H Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik. https://www.vdi.de/ueber-uns/presse/publikationen/details/maschinelles-lernen-in-kmu

    17. Heizmann, M., Braun, A., Hüttel, M., Klüver, C., Marquardt, E., Overdick, M., Ulrich, M., 2020: Artificial intelligence with neural networks in optical measurement and inspection systems. At – Automatisierungstechnik Band 68(6): 477 – 487. Oldenburg: De Gruyter DOI: 10.1515/auto-2020-0006

    18. Braun, A., Günther, M., Hasna, G., Heizmann, M., Hüttel, M., Klüver, C., Lay, R., Marquardt, E., Overdick, M., Ulrich, M.: Maschinelles Lernen. Künstliche Intelligenz mit neuronalen Netzen in optischen Mess- und Prüfsystemen. VDI Statusreport November 2019. VDI / VDE-H Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik. https://www.vdi.de/ueber-uns/presse/publikationen/details/kuenstliche-intelligenz-mit-neuronalen-netzen-in-optischen-mess-und-pruefsystemen

    19. Berrisch, J., Rammert, T., Klüver, C., 2019: Implementation of a Self-Enforcing Network to Identify Determinants of the WiFi Quality on German Highspeed Trains. Eights International Conference on Intelligent Systems and Applications, INTELLI 2019 Rome, Italy. https://www.thinkmind.org/index.php?view=article&articleid=intelli_2019_1_10_60005

    20. Bergmann, D., Fuhs, G., Klüver, C., 2019: Predicting Document Accesses with A Self-Enforcing Network. JCP 14(7): 438-450

    21. Klüver, C., Klüver, J., 2019: Using Boolean- and Self-Enforcing-Networks for Mathematical E-Tutorial Systems. In: Rojas, I., Joya G., Catala, A. (Eds.): Advances in Computational Intelligence. 15th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2019 Gran Canaria, Spain, June 12–14, 2019 Proceedings, Part II. Lecture Notes in Computer Science, Cham, Switzerland: Springer Nature Switzerland AG, pp. 845 - 856 https://doi.org/10.1007/978-3-030-20518-8_70

    22. Bergmann, D., Fuhs, G., Klüver, C., 2019: Proactive Document Distribution with a Self-Enforcing Network. ICCDA 2019 Proceedings of the 2019 3rd International Conference on Compute and Data Analysis. Kahului, HI, USA. pp. 122-127.doi: 10.1145/3314545.3314564

    23. Hartwig W., Klüver C., Aziz A., Hoffstadt D., 2018: Classification of SIP Attack Variants with a Hybrid Self-enforcing Network. In: Kůrková V., Manolopoulos Y., Hammer B., Iliadis L., Maglogiannis I. (eds): Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2018. ICANN 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 11140. Springer, Cham, pp. 456–466 https://doi.org/10.1007/978-3-030-01421-6_44

    24. Klüver, C., Klüver, J., Zurmaar, B., 2018: OSWI – Ein Online-Beratungssystem der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften an der Schnittstelle Schule – Hochschule auf der Basis künstlicher neuronaler Netze. In: I. van Ackeren, M. Kerres, S. Heinrich (Hrsg.): Flexibles Lernen mit digitalen Medien ermöglichen. Strategische Verankerung und Erprobungsfelder guter Praxis an der Universität Duisburg-Essen. Münster: Waxmann. pp. 221 – 233

    25. Klüver, J., 2017: Structuring Data Sets By Defining Topological Relations: The Example Of Word Morph. Science Trends: https://sciencetrends.com/structuring-data-sets-defining-topological-relations-example-word-morph/

    26. Klüver, C., Zurmaar, B., 2017: Einsatz eines Self-Enforcing Networks zur kontrollierten Modellbildung am Beispiel der Bewertung von Lösungen für Mathematikaufgaben. In: F. Hoffmann, E. Hüllermeier, R. Mikut (Hrsg.): Proceedings. 27. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 23. - 24. November 2017. Karlsruhe: Verlag KIT Scientific Publishing, pp. 89 - 101 http://dx.doi.org/10.5445/KSP/1000074341

    27. Klüver, C., Klüver, J., 2017: The controlled development of (medical) self-diagnosis systems with Self-Enforcing Networks. In: Gonçalves, P.J.S. (Ed.): Proceedings of the European Simulation and Modelling Conference, 2017. EUROSIS-ETI: Lisbon, pp. 397 - 403

    28. Klüver, C., Dahlmann, C., 2017: A Self-Enforcing network for the Analysis of Fall Cases in a University Hospital. Proceedings of the International Joint Workshop on Knowledge Representation for Health Care, Process-Oriented Information Systems in Health Care, Extraction & Processing of Rich Semantics from Medical Texts (KR4HC-ProHealth-RichMedSem) 2017. AIME, Wien, pp. 97 - 103

    29. Klüver, C., 2017: A Self-Enforcing Network as a Tool for Clustering and Analyzing Complex Data. ICCS, Zürich. Procedia Computer Science (2017) Vol. 108, pp. 2496-2500. DOI: 10.1016/j.procs.2017.05.169

    30. Meyer, O., Wessling, F., Klüver, C., 2017: Finding optimized configurations for variability-intensive systems without constraint violations using a Regulatory Algorithm (RGA). Proceedings of the IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC), San Sebastian, pp. 1908 - 1915 DOI: 10.1109/CEC.2017.7969534

    31. Klüver, C., Klüver, J., Zinkhan, D., 2017: A Self-Enforcing Neural Network as Decision Support System for Air Traffic Control based on Probabilitstic Weather Forecasts. Proceedings of the IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Anchorage, pp. 729 - 736 DOI: 10.1109/IJCNN.2017.7965924

    32. Klüver, J., 2017: Hochschuldidaktische Reformziele und Computerprogramme. In: Webler, W.-D. und Jung-Paarmann, H. (Hg.): Zwischen Wissenschaftsforschung, Wissenschaftspropädeutik und Hochschulpolitik. Hochschuldidaktik als lebendige Werkstatt. Bielefeld: Universitätsverlag Webler, pp. 177 - 189

    33. Klüver, J., 2017: Paradoxes, Self-Referentiality, and Hybrid Systems: A Constructive Approach. Open Journal of Philosophy: 7, pp. 48 - 63 https://doi.org/10.4236/ojpp.2017.71004

    34. Klüver, C., 2016: Steering Clustering of Medical Data in a Self-Enforcing Network (SEN) with a Cue Validity Factor. IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, Athen, pp. 1 - 8 DOI: 10.1109/SSCI.2016.7849883

    35. Klüver, C., Klüver, J., 2016: A Regulatory Algorithm (RGA) for Optimizing Examination Timetabling. IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, Athen, pp. 1 - 8 DOI: 10.1109/SSCI.2016.7850284

    36. Klüver, C., Klüver, J., 2016: Fachdidaktische Innovationen: Die Erweiterung von Lernzielen, Lehr- und Lernformen durch Computermodelle. In: Juen-Kretschmer, C., Mayr-Keiler, K., Örley, G., Plattner, I. (Hg.): transfer Forschung <-> Schule. Heft 2 Visible Didactics - Fachdidaktische Forschung trifft Praxis. Bad Heilbrunn: Verlag Julius Klinkhardt, pp. 233 - 252

    37. Klüver, C., 2016: Self-Enforcing Neworks (SEN) for the development of (medical) diagnosis systems. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Proceedings of the IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI), Vancouver, 2016, pp. 503 - 510 DOI: 10.1109/IJCNN.2016.7727241

    38. Kleine-Boymann, M., Klüver, C., Klüver, J., 2016: Optimization of Room Allocation Plans at the University Duisburg-Essen with a Regulatory Algorithm. IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC). Proceedings of the IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI), Vancouver, 2016, pp. 4815 - 4822 DOI: 10.1109/CEC.2016.7744407

    39. Klüver, J., Schmidt, J., Klüver, C., 2016: Word Morph and Topological Structures: A Graph Generating Algorithm. Complexity, Vol. 21, Issue S1, pp. 426 - 436. DOI: 10.1002/cplx.21756

    40. Klüver, C., Klüver, J., 2015: Self-Enforcing Networks als Tools zur Auswahl eines geeigneten (ggf. hybriden) Vorgehensmodells in IT-Projekten. In: Martin Engstler et. al. (Hrsg.): Projektmanagement und Vorgehensmodelle 2015. Lecture Notes in Informatics (LNI), Gesellschaft für Informatik, Bonn 2015, pp. 139 - 150

    41. Klüver, J., 2015: Modellbildung und wissenschaftliche Praxis - Plädoyer für eine konstruktive Modelltheorie. In: Erwägen, Wissen, Ethik (EWE): 26:3 pp. 391 - 394

    42. Klüver, J., Klüver, C., 2015: The Regulatory Algorithm (RGA): A Two-Dimensional Extension of Evolutionary Algorithms. Soft Computing. Springer: DOI: 10.1007/s00500-015-1624-6

    43. Klüver, C., Klüver, J., Zurmaar, B., 2015: OSWI: a consulting system for pupils and prospective students on the basis of neural networks. Journal of AI & Society. Vol. 30 Issue 1 pp. 23 - 30, Springer. Online erschienen 2014: DOI: 10.1007/s00146-014-0542-y

    44. Klüver, J., 2015: Topologie, Metrik und Dynamik bei sozialen und kognitiven Systemen. In: Braun, N., Saam, N.J. (Hg): Handbuch Modellbildung und Simulation in den Sozialwissenschaften. Wiesbaden: Springer Fachmedia pp. 213 - 241. Online erschienen 2014: DOI:10.1007/978-3-658-01164-2_8

    45. Schmidt, J., 2015: Zellularautomaten. In: Braun, N., Saam, N.J. (Hg): Handbuch Modellbildung und Simulation in den Sozialwissenschaften. Wiesbaden: Springer Fachmedia pp. 515 - 545. Online erschienen 2014: DOI: 10.1007/978-3-658-01164-2_18

    46. Klüver, C., 2015: Modellierung sozialer, kognitiver und ökonomischer Prozesse durch Neuronale Netze. In: Braun, N., Saam, N.J. (Hg): Handbuch Modellbildung und Simulation in den Sozialwissenschaften. Wiesbaden: Springer Fachmedia pp. 547 - 577. Online erschienen 2014: DOI:10.1007/978-3-658-01164-2_19

    47. Klüver, J., Klüver, C., 2014: Ordering Data Sets by Generating Graph Structures. In: Brito, A.C., Tavares, J.M.R.S., De Olivera, C.B. (Eds): Proceedings of the 2014 European Simulation and Modelling Conference (ESM '2014). Eurosis-ETI, pp. 97 - 102

    48. Klüver, C., Klüver, J., 2014: Nature Analogous Methods for Everybody: Applications to Human Resource Management. In: Brito, A.C., Tavares, J.M.R.S., De Olivera, C.B. (Eds): Proceedings of the 2014 European Simulation and Modelling Conference (ESM '2014). Eurosis-ETI, pp. 171 - 177

    49. Klüver, C., Klüver, J., 2014: New Learning Rules for Three-layered Feed-forward Neural Networks based on a General Learning Schema. In: Madani, K. (Ed.): Proceedings of ANNIIP 2014: International Workshop on Artificial Neural Networks and Intelligent Information Processing. Portugal: Scitepress, pp. 27 - 36 10.5220/0005125600270036

    50. Klüver, J, Klüver, C., 2013: Detektive aus Bits und Bytes (Reprint). In: Geltz, C. (Hg.): Profiler & Co. Kriminalpsychologen auf den Spuren des Verbrechens. Stuttgart/Heidelberg: Schattner : Spektrum der Wissenschaft, pp. 7 - 15

    51. Klüver, C., Klüver, J., 2013: Soft Computing Tools for the Analysis of Complex Problems. In: Impe, J.F.M., Logist, Filip (Eds.): Proceedings of the 1st International Simulation Tools Conference & Expo - SIMEX'2013, pp. 23 - 30

    52. Klüver, C., Klüver, J., 2013: Self-organized Learning by Self-Enforcing Networks. In: Rojas, I., Joya, G., Cabestany, J. (Eds.): IWANN 2013, LNCS 7902, Berlin Heidelberg: Springer, Part I, pp. 518 - 529

    53. Pohl, R., Klüver, C., 2012: Simulation of the Delphi Method with a Fuzzy Expert System. In: Klumpp, M., (Ed.): Proceedings of the 26th European Simulation and Modelling Conference - ESM'2012, pp. 51 - 55

    54. Klüver, C., Klüver, J., 2012: Introduction: Social-cognitive Complexity, Computational Models and Theoretical Frames. Special Issue of CMOT. Vol. 18, Nr. 2 pp. 145 – 152

    55. Klüver, C., 2012: Solving problems of project management with a self enforcing network (SEN). In: Klüver, C., Klüver, J., (eds), 2012: Social-cognitive Complexity, Computational Models and Theoretical Frames. Special issue of CMOT (Computation and Mathematical Organizational Theory).Dordrecht (NL): Springer Vol 18 Nr 2 pp. 175 - 192

    56. Klüver, J., 2012: Communication and understanding. Mathematical foundations and practical application. In: Klüver, C., Klüver, J., (eds), 2012: Social-cognitive Complexity, Computational Models and Theoretical Frames. Special issue of CMOT (Computational and Mathematical Organizational Theory).Dordrecht (NL): Springer Vol 18 Nr 2 pp. 211 - 231

    57. Klüver, J., 2010: A mathematical theory of communication: Meaning, information, and topology. Complexity. Vol. 16 Issue 3, 20 - 26

    58. Klüver, J., 2009: Social Cognitive Complexity. In: Novak, A., 2009: Social Science, Physics and Mathematics Applications. Part 19, pp. 8183-8198. In: Meyers, R. (Ed): Encyclopedia of Complexity and System Science. New York: Springer.

    59. Klüver, C., Klüver, J., 2009: Self-Organization and Adaptation in Socio-Cognitive Systems: A Computational Model. In: Tianfield, H., 2009 (Ed.): International Transactions on Systems Science and Applications. Vol 5, Nr. 4, 357 – 368

    60. Klüver, C., Klüver, J., 2008: Informationsbegriff in der Kommunikationstheorie. In: Kurbel, K., Becker, J., Gronau, N., Sinz, E., Suhl, L. (Hrsg): Enzyklopädie der Wirtschaftsinformatik - Online-Lexikon. München: Oldenbourg http://www.oldenbourg.de:8080/wi-enzyklopaedie

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    82. Klüver, J., 2004: The Evolution of Social Geometry. Some considerations about general principles of the evolution of complex systems. Complexity. NJ: Wiley Volume 9, Issue 1

    83. Stoica, C. 2004: Die methodische Konstruktion sozialer Realität in Computermodellen In: Moser, S. (Hrsg.).: Konstruktivistisch Forschen. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften

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    86. Klüver, J., Stoica, C. 2004: Die Programme des Hercule(s): Drei KI-Systeme und ein Mörder. In: KI - Künstliche Intelligenz: Forschung, Entwicklung, Erfahrungen 3/2004

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    92. Stoica, C., 2003: A Model of Cognitive Ontogenesis in Dependency of Social Contexts. In: Proceedings of the Fifth International Conference on Cognitive Modeling (ICCM). Bamberg: Universitätsverlag

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    99. Stoica, C., 2000: Interactive Networks as Tools for Modeling Social Systems. In: Suleiman, R., Troitzsch, K.G., Gilbert, N. (eds.): Tools and Techniques for Social Science Simulation, 48-61. Heidelberg/New York: Physica

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    101. Stoica, C., Klüver, J., Schmidt, J., 1999: In the Looking Glass. The Selfmodeling of Social Systems. In: InterJournal des "New England Complex Systems Institute" http://www.interjournal.org/

    102. Klüver, J., Schmidt, J., 1999: Control Parameters in Boolean Networks and Cellular Automata Revisited: From a Logical and a Sociological Point of View. Complexity. NJ: Wiley Vol. 5, 45 - 52.

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    106. Klüver, J. 1998: Modeling Science as an Adaptive and Selforganizing Social System: Concepts, Theories and Modeling Tools. In: Ahrweiler, P./Gilbert, N. (Hrsg.): Computermodeling of Science and Technology. Springer

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    114. Klüver, J., 1993: Marx und Luhmann im Cyberspace - ein Computerprogramm zur Rekonstruktion und zum formalen Vergleich soziologischer Theorien. In: Sociologia Internationalis 31

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    117. Klüver, J., 1993c: Projektstudium – Utopie oder Nostalgie? In: Hieber, L. (Hrsg.): Utopie Wissenschaft. München – Wien: Profil Verlag

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    126. Schmidt, J. , 1985: Naturwissenschaft und Fachsozialisation. Hochschulausbildung 3/85, 141-163.

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    130. Schmidt, J., 1984: Naturwissenschaftliche Diplomstudiengänge an den wissenschaftlichen Hochschulen der Bundesrepublik Deutschland. In: K. Riquarts. et al. (Hrsg.): Naturwissenschaftliche Bildung in der Bundesrepublik Deutschland. Kiel (IPN).

    131. Klüver, J., 1983: Hochschule und Wissenschaftssystem. In: Huber, L. (Hrsg.): Ausbildung und Sozialisation in der Hochschule (Bd. 10 der Enzyklopädie Erziehungswissenschaft). Stuttgart: Klett-Cotta

    132. Klüver, J., 1983: Einleitung: Naturwissenschaftliche Fachsystematik und Curriculum. In: Klüver, J. (Hrsg.): Naturwissenschaftliche Fachsystematik und Curriculum. Weinheim Basel: Beltz

    133. Klüver, J., 1983: Wissenschaftskritik und Studienreform – über den Zusammenhang zwischen naturwissenschaftlicher Forschung und Ausbildung. In: Klüver, J. (Hrsg.), 1983

    134. Schmidt, J., 1983: Forschungsprozess und Qualifizierung des Chemikers. In: Klüver, J. (Hrsg.)

    135. Klüver, J., 1983: Zu diesem Buch: Gesamthochschulen – ein hochschulpolitisches Alibi? In: Klüver/Jost/Hesse (Hrsg.)

    136. Klüver, J., 1983: Zum Theorieproblem in der Hochschulforschung – am Beispiel der Hochschulsozialisationsforschung. In: Becker, E. (Hrsg.): Reflexionsprobleme der Hochschulforschung. Weinheim und Basel: Beltz

    137. Herrmann, G., Schmidt, J., 1983: Regionalität und Betroffenheit: Zur Konzeption des Essener Wissenschaftsladens. In: Klüver/Jost/Hesse (Hrsg.)

    138. Klüver, J., 1982: Transzendentalphilosophie und Wissenschaftskritik – Rekonstruktion und Kritik des erkenntnisanthropologischen Aprioris. In: Kuhlmann, W. und Böhler, D. (Hrsg.): Kommunikation und Reflexion. Zur Diskussion der Transzendentalpragmatik. Frankfurt/M: Suhrkamp

    139. Klüver, J., 1982: Hochschuldidaktik und universitäre Weiterbildung. In: Stahr, I. (Hrsg.): Hochschuldidaktik und universitäre Weiterbildung. Hamburg: AHD

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    172. Klüver, J., Krüger, H., 1972: Aktionsforschung und soziologische Theorien. In: Haag/ Krüger/ Schwärzel/ Wildt (Hrsg.): Aktionsforschung. Forschungsstrategien, Forschungsfelder und Forschungspläne. München: Juventa

    173. Klüver, J. und Wolf, F.O, 1972.: Einleitung: Theorie und Praxis der Studentenbewegung. Gesichtspunkte zur Analyse ihrer Wissenschaftskritik. In: Klüver/Wolf (Hrsg.)

    174. Klüver, J., 1972: Mathematik und Verfügungswissen. In: Klüver/Wolf (Hrsg.)

    175. Klüver, J., 1971: Begriffsbildung in den Sozialwissenschaften und in der Rechtswissenschaft. In: Jahr, G. und Maihofer, W. (Hrsg.): Rechtstheorie. Beiträge zur Grundlagendiskussion. Frankfurt/M.: Vittorio Klostermann

    176. Klüver, J., Priester, J.M., Schmidt, J., Wolf, F.O., 1971: Rechtstheorie – Wissenschaftstheorie des Rechts. Einleitung zu Jahr/Maihofer

    177. Kramolowsky, R., Schmidt, J., 1970 : EPR-Untersuchungen an Dinitrosyleisen-Komplexen des Typs Fe(NO)2LX. Z. Naturf. 25b, 1487-1488

    178. Nast, N., Schmidt, J. , 1969: Stabile Salze mit den ungewöhnlichen Anionen [Fe(CN)5NO]3- und [Fe(CN)5NOH]2-. Angew. Chem. 81, 399 (1969).

Weitere Sammelbände (S)

  1. Klüver, J., Jost, W., Hesse, K.-L., (Hrsg.) 1983: Gesamthochschule – Versäumte Chancen? Opladen: Leske + Buderich

  2. Klüver, J., et al., 1983: Naturwissenschaftliche Fachsystematik und Curriculum. Weinheim – Basel: Beltz

  3. Francke, R., Klüver, J., Rieck, W., (Hrsg.), 1981: Krise des Studiums als Krise der Wissenschaften. Hamburg: AHD

  4. Schmidt, J. (Hsg.) 1980: Gesamthochschule – Eine vorläufige Bilanz. Hamburg: AHD

  5. Klüver, J. und Wolf, F.O. (Hrsg.), 1973: Wissenschaftskritik und sozialistische Praxis. Konsequenzen aus der Studentenbewegung. Neu abgedruckt im Fischer Taschenbuch Verlag

  6. Klüver, J. und Wolf, F.O. (Hrsg.), 1972: Wissenschaftskritik und sozialistische Praxis. Konsequenzen aus der Studentenbewegung. Stuttgart-Bad Cannstatt: frommann-holzboog

Kurse:

    1. Klüver, C., 2020: Artificial Intelligence in Business. Master-Studiengang Digital Business Innovation and Transformation. Universität Duisburg-Essen

    2. Klüver, C., 2019: Big Data und Data Analytics. Master-Studiengang Digital Business Innovation and Transformation. Universität Duisburg-Essen

    3. Klüver, C., Klüver, J., 2018: Artificial Intelligence and Artificial Life. Online Kurs im VAWi Master-Studiengang Wirtschaftsinformatik. Universitäten Bamberg und Essen (Umbenennung und Erweiterung des Kurses Soft Computing)

    4. Klüver, C., 2010: Software- und Qualitätsmanagement. Online Kurs im VAWi Master-Studiengang Wirtschaftsinformatik. Universitäten Bamberg und Essen

    5. Stoica, C., Klüver, J. 2002: Soft Computing. Online Kurs im VAWi Master-Studiengang Wirtschaftsinformatik. Universitäten Bamberg und Essen

    6. Klüver, J., Marx, P., 1990: Die Struktur soziologischer Theoriebildung. Am Beispiel der Theorie sozialer Systeme von Niklas Luhmann. Studienbrief Fernuniversität Hagen. 2. erweiterte Auflage 1999

    7. Klüver, J., 1989: Verallgemeinerbarkeit von Fallstudien. Das Verhältnis von interpretativer Sozialforschung und Gesellschaftstheorie. Studienbrief Fernuniversität Hagen