Universitäre Lehrveranstaltungen von PD Dr. Christina Klüver
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Veranstaltungen im WS 2022/23
Methoden der künstlichen Intelligenz und des künstlichen Lebens zur Lösung betriebswirtschaftlicher Probleme
Montag 14 - 16 Uhr im Raum R11 T03 C15
Master: BWL-EaF; GOEMIK; MedMan-MedGW; MedMan-WiWi; MuU; VWL
Teilnehmerbegrenzung auf 25 Studierende.
Themen:
Entwickeln Sie in (interdisziplinären) Teams eigene Modelle mit Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Künstlichen Lebens. Beispiele:
Auswirkungen von Pandemien oder Entwicklungshilfen, Bildung von Kartellen etc. mit Zellularautomaten (ZA)
Analyse von (Bild-)Daten aus Energiewirtschaft, Medizin, Umwelt, Ökonomie etc., mit einem Self-Enforcing Network (SEN)
Optimierung von Prozessen mit Evolutionären Algorithmen (EA)
Ermittlung von Projekt-Risiken mit Fuzzy-Logik
Analyse großer Datenmengen mit dem Algorithm for Neighborhood Generating (ANG)
Ihrer Fantasie sind keine Grenzen gesetzt. Sie können gerne eigene Themen vorschlagen.
Virtueller Weiterbildungsstudiengang (M.Sc.) Wirtschaftsinformatik (VAWI), Universitäten Bamberg und Essen https://www.vawi.de/
Software- und Qualitätsmanagement
Planen Sie in Teams ein (virtuelles) Software-Projekt.
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Themen für Projekt- und Masterarbeiten:
Aktualisierung und Erweiterung der CoBASC-Tools für Zellularautomaten, Evolutionäre Algorithmen, Neuronale Netze und Algorithm for Neighborhood Generating
Erweiterung des hybriden Systems SEN und ANG
Bearbeitung (betrieblicher) Problemstellungen mit Methoden der Künstlichen Intelligenz oder des Künstlichen Lernens
Aktuelle Themen der Forschungsgruppe
Eigene Themenvorschläge sind willkommen
Digital Business Innovation and Transformation (M.Sc.) https://www.center-for-digital-business.de
Big Data and Data Analytics
Machen Sie sich vertraut mit der Analyse (großer) Datenmengen.
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Themen für Seminar-, Projekt- und Masterarbeiten:
Analyse der Tools zur Vorverarbeitung der Daten
Bearbeitung betrieblicher Problemstellungen mit Methoden der Künstlichen Intelligenz oder des Maschinellen Lernens
Aktuelle Themen der Forschungsgruppe
Eigene Themenvorschläge sind willkommen
Kontakt: christina.kluever@uni-due.de
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Veranstaltungen im SS 2022
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften, Universität Duisburg-Essen
Methoden der künstlichen Intelligenz und des künstlichen Lebens zur Lösung betriebswirtschaftlicher Probleme
Master: BWL-EaF; GOEMIK; MedMan-MedGW; MedMan-WiWi; MuU; VWL
Mo. und Mi. 16 - 18 Uhr; Raum: S06 S01 B06
Teilnehmerbegrenzung auf 25 Studierende.
Themen:
Entwickeln Sie in (interdisziplinären) Teams eigene Modelle mit Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Künstlichen Lebens. Beispiele:
Auswirkungen von Pandemien oder Entwicklungshilfen, Bildung von Kartellen etc. mit Zellularautomaten (ZA)
Analyse von (Bild-)Daten aus Energiewirtschaft, Medizin, Umwelt, Ökonomie etc., mit einem Self-Enforcing Network (SEN)
Lösung von Mathematikaufgaben mit Booleschen Netzen und Self-Enforcing Networks (BN und SEN)
Optimierung von Prozessen mit Evolutionären Algorithmen (EA)
Ermittlung von Projekt-Risiken mit Fuzzy-Expertensystemen
Analyse großer Datenmengen mit dem Algorithm for Neighborhood Generating (ANG)
Ihrer Fantasie sind keine Grenzen gesetzt. Sie können gerne eigene Themen vorschlagen.
Virtueller Weiterbildungsstudiengang (M.Sc.) Wirtschaftsinformatik (VAWI), Universitäten Bamberg und Essen https://www.vawi.de/
Artificial Life and Artificial Intelligence
Zellularautomaten
Boolesche Netze
Evolutionäre Algorithmen (Genetische Algorithmen, Evolutionsstrategien, Regulatoralgorithmus)
Neuronale Netze
Fuzzy-Logik und Fuzzy-Expertensysteme
Machen Sie sich vertraut mit der Programmierung dieser Methoden oder entwickeln Sie eigene Modelle mit unseren CoBASC-Tools.
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Themen für Projekt- und Masterarbeiten:
Aktualisierung und Erweiterung der CoBASC-Tools für Zellularautomaten, Boolesche Netze, Evolutionäre Algorithmen, Neuronale Netze, Fuzzy-Expertensysteme und für Algorithm for Neighborhood Generating (ANG)
Aktualisierung und Erweiterung des hybriden Systems SEN und ANG
Aktualisierung des Web basierten ANG-Tools
Optimierung der SEN-Visualisierung durch Hybridisierung mit Visualisierungstools zur Verarbeitung großer Datenmengen
Erweiterung des Shiny-SENAlytics mit statistischen Methoden in R
Machbarkeitsstudie für den Einsatz von ANG zur Erkennung von Formen und Konturen in Bildern sowie Integration in SEN.
Eigene Themenvorschläge sind willkommen
Digital Business Innovation and Transformation (M.Sc.) https://www.center-for-digital-business.de
Artificial Intelligence in Business
Expertensysteme (Exkurs Boolesche Netze)
Fuzzy-Logik und Fuzzy-Expertensysteme
Neuronale Netze (Deep Learning)
Einführung einer KI in Unternehmen
Machen Sie erste Erfahrungen mit der Entwicklung eines KI-Modells
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Themen für Seminar- Projekt- und Masterarbeiten:
Integration von KI-Systemen in Unternehmen
Unternehmerische Datenanalyse
Eigene Themenvorschläge sind willkommen
Kontakt: christina.kluever@uni-due.de