Universitäre Lehrveranstaltungen von PD Dr. Christina Klüver
Veranstaltungen im SS 2025
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften, Universität Duisburg-Essen
Methoden der künstlichen Intelligenz und des künstlichen Lebens zur Lösung betriebswirtschaftlicher Probleme
Master: BWL-EaF; GOEMIK; MedMan-MedGW; MedMan-WiWi; MuU; VWL
Mo. 16.00 - 19.15 Uhr; Raum: R12 T03 F87
Vorlesung: 08.04.2024 - 27.05.2024 (in Präsenz)
Projektphase: 03.06.2024 - 15.07.2024 (Online)
Teilnehmerbegrenzung auf 25 Studierende.
Themen:
Entwickeln Sie in (interdisziplinären) Teams eigene Modelle mit Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Künstlichen Lebens. Beispiele:
Auswirkungen von Pandemien oder Entwicklungshilfen, Bildung von Kartellen etc. mit Zellularautomaten (ZA)
Analyse von (Bild-)Daten aus Energiewirtschaft, Medizin, Umwelt, Ökonomie etc., mit einem Self-Enforcing Network (SEN)
Lösung von Mathematikaufgaben mit Booleschen Netzen und Self-Enforcing Networks (BN und SEN)
Optimierung von Prozessen mit Evolutionären Algorithmen (EA)
Ermittlung von Projekt-Risiken mit Fuzzy-Expertensystemen
Analyse großer Datenmengen mit dem Algorithm for Neighborhood Generating (ANG)
Ihrer Fantasie sind keine Grenzen gesetzt. Sie können gerne eigene Themen vorschlagen und zusätzliche Methoden einsetzen. Sie können gerne ChatGPT für die Modellierung einsetzen und beurteilen Sie die Leistungsfähigkeit.
Virtueller Weiterbildungsstudiengang (M.Sc.) Wirtschaftsinformatik (VAWI), Universitäten Bamberg und Essen https://www.vawi.de/
Artificial Life and Artificial Intelligence
Zellularautomaten
Boolesche Netze
Evolutionäre Algorithmen (Genetische Algorithmen, Evolutionsstrategien, Regulatoralgorithmus)
Neuronale Netze
Fuzzy-Logik und Fuzzy-Expertensysteme
Machen Sie sich vertraut mit der Programmierung dieser Methoden oder entwickeln Sie eigene Modelle mit unseren CoBASC-Tools.
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Themen für Projekt- und Masterarbeiten:
Aktualisierung und Erweiterung der CoBASC-Tools für Zellularautomaten, Boolesche Netze, Evolutionäre Algorithmen, Neuronale Netze, Fuzzy-Expertensysteme und für Algorithm for Neighborhood Generating (ANG)
Erweiterung des hybriden Systems SEN und ANG, verbunden mit einer Neo4J-Datenbank
Erweiterung des Shiny-SENAlytics mit statistischen Methoden in R
Machbarkeitsstudie für den Einsatz von ANG zur Erkennung von Formen und Konturen in Bildern sowie Integration in SEN.
Eigene Themenvorschläge sind willkommen
Digital Business Innovation and Transformation (M.Sc.) https://www.center-for-digital-business.de
Artificial Intelligence in Business
Expertensysteme (Exkurs Boolesche Netze)
Fuzzy-Logik und Fuzzy-Expertensysteme
Neuronale Netze (Exkurs Deep Learning)
Einführung einer KI in Unternehmen
Machen Sie erste Erfahrungen mit der Entwicklung eines KI-Modells
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Themen für Seminar- Projekt- und Masterarbeiten:
Integration von KI-Systemen in Unternehmen
Unternehmerische Datenanalyse
Eigene Themenvorschläge sind willkommen
Kontakt: christina.kluever@uni-due.de
Fakultät für Informatik, Universität Duisburg-Essen
Soft Computing: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des Künstlichen Lebens
Di. 16-18 Uhr (online). Bitte per E-Mail anmelden (christina.kluever@uni-due.de).
Es handelt sich um ein Zusatzangebot für Studierende der Informatik, es werden keine Credits vergeben. Sie erhalten ein Teilnahme-Zertifikat; bei entsprechenden Leistungen besteht die Option ein freiwilliges Praktikum zu absolvieren.
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Veranstaltungen im WS 2024/25
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften, Universität Duisburg-Essen
Methoden der künstlichen Intelligenz und des künstlichen Lebens zur Lösung betriebswirtschaftlicher Probleme (6 Cr)
Master: BWL-EaF; GOEMIK; MedMan-MedGW; MedMan-WiWi; MuU; VWL
Mo. 16.00 - 19.15 Uhr; Raum: T03 R04 C09
Vorlesung 07.10.24 - 11.11.24 (T03 R04 C09)
Projektseminar (online): 18.11. - 27.01.25.
Teilnehmerbegrenzung auf 25 Studierende.
Themen:
Entwickeln Sie in (interdisziplinären) Teams eigene Modelle mit Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Künstlichen Lebens. Beispiele:
Auswirkungen von Pandemien oder Entwicklungshilfen, Bildung von Kartellen etc. mit Zellularautomaten (ZA)
Analyse von (Bild-)Daten aus Energiewirtschaft, Medizin, Umwelt, Ökonomie etc., mit einem Self-Enforcing Network (SEN)
Lösung von Mathematikaufgaben mit Booleschen Netzen und Self-Enforcing Networks (BN und SEN)
Optimierung von Prozessen mit Evolutionären Algorithmen (EA)
Ermittlung von Projekt-Risiken mit Fuzzy-Expertensystemen
Analyse großer Datenmengen mit dem Algorithm for Neighborhood Generating (ANG)
Ihrer Fantasie sind keine Grenzen gesetzt. Sie können gerne eigene Themen vorschlagen und zusätzliche Methoden einsetzen. Sie können gerne ChatGPT für die Modellierung einsetzen und beurteilen Sie die Leistungsfähigkeit.
Fakultät für Informatik, Universität Duisburg-Essen
Soft Computing: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des Künstlichen Lebens
Di. 16-18 Uhr (online). Bitte per E-Mail anmelden.
Es handelt sich um ein Zusatzangebot für Studierende der Informatik, es werden keine Credits vergeben. Sie erhalten ein Teilnahme-Zertifikat; bei entsprechenden Leistungen besteht die Option ein freiwilliges Praktikum zu absolvieren.
Virtueller Weiterbildungsstudiengang (M.Sc.) Wirtschaftsinformatik (VAWI), Universitäten Bamberg und Essen https://www.vawi.de/
Software- und Qualitätsmanagement
Planen Sie in Teams ein (virtuelles) Software-Projekt. Nutzen Sie gerne eine generative KI zur Code-Erstellung.
Entwicklung von Konzepten zum Qualitätsmanagement für Methoden der KI und KL.
Qualitätssicherung für Codes, die von ChatGPT & Co geschrieben werden.
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Themen für Projekt- und Masterarbeiten:
Aktualisierung und Erweiterung der CoBASC-Tools für Zellularautomaten, Evolutionäre Algorithmen, Neuronale Netze und Algorithm for Neighborhood Generating
Erweiterung des hybriden Systems SEN und ANG
Bearbeitung (betrieblicher) Problemstellungen mit Methoden der Künstlichen Intelligenz oder des Künstlichen Lebens
Aktuelle Themen der Forschungsgruppe
Eigene Themenvorschläge sind willkommen
Digital Business Innovation and Transformation (M.Sc.) https://www.center-for-digital-business.de
Big Data and Data Analytics
Machen Sie sich vertraut mit der Analyse (großer) Datenmengen mit Methoden der Statistik und des maschinellen Lernens.
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Themen für Seminar-, Projekt- und Masterarbeiten:
Analyse der Tools zur Vorverarbeitung der Daten
Bearbeitung betrieblicher Problemstellungen mit Methoden der Künstlichen Intelligenz oder des Maschinellen Lernens
Eigene Themenvorschläge sind willkommen
Kontakt: christina.kluever@uni-due.de
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Veranstaltungen im SS 2024
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften, Universität Duisburg-Essen
Methoden der künstlichen Intelligenz und des künstlichen Lebens zur Lösung betriebswirtschaftlicher Probleme
Master: BWL-EaF; GOEMIK; MedMan-MedGW; MedMan-WiWi; MuU; VWL
Mo. 16.00 - 19.15 Uhr; Raum: R12 T03 F87
Vorlesung: 08.04.2024 - 27.05.2024 (in Präsenz)
Projektphase: 03.06.2024 - 15.07.2024 (Online)
Teilnehmerbegrenzung auf 25 Studierende.
Themen:
Entwickeln Sie in (interdisziplinären) Teams eigene Modelle mit Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Künstlichen Lebens. Beispiele:
Auswirkungen von Pandemien oder Entwicklungshilfen, Bildung von Kartellen etc. mit Zellularautomaten (ZA)
Analyse von (Bild-)Daten aus Energiewirtschaft, Medizin, Umwelt, Ökonomie etc., mit einem Self-Enforcing Network (SEN)
Lösung von Mathematikaufgaben mit Booleschen Netzen und Self-Enforcing Networks (BN und SEN)
Optimierung von Prozessen mit Evolutionären Algorithmen (EA)
Ermittlung von Projekt-Risiken mit Fuzzy-Expertensystemen
Analyse großer Datenmengen mit dem Algorithm for Neighborhood Generating (ANG)
Ihrer Fantasie sind keine Grenzen gesetzt. Sie können gerne eigene Themen vorschlagen und zusätzliche Methoden einsetzen. Sie können gerne ChatGPT für die Modellierung einsetzen und beurteilen Sie die Leistungsfähigkeit.
Virtueller Weiterbildungsstudiengang (M.Sc.) Wirtschaftsinformatik (VAWI), Universitäten Bamberg und Essen https://www.vawi.de/
Artificial Life and Artificial Intelligence
Zellularautomaten
Boolesche Netze
Evolutionäre Algorithmen (Genetische Algorithmen, Evolutionsstrategien, Regulatoralgorithmus)
Neuronale Netze
Fuzzy-Logik und Fuzzy-Expertensysteme
Machen Sie sich vertraut mit der Programmierung dieser Methoden oder entwickeln Sie eigene Modelle mit unseren CoBASC-Tools.
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Themen für Projekt- und Masterarbeiten:
Aktualisierung und Erweiterung der CoBASC-Tools für Zellularautomaten, Boolesche Netze, Evolutionäre Algorithmen, Neuronale Netze, Fuzzy-Expertensysteme und für Algorithm for Neighborhood Generating (ANG)
Erweiterung des hybriden Systems SEN und ANG, verbunden mit einer Neo4J-Datenbank
Erweiterung des Shiny-SENAlytics mit statistischen Methoden in R
Machbarkeitsstudie für den Einsatz von ANG zur Erkennung von Formen und Konturen in Bildern sowie Integration in SEN.
Eigene Themenvorschläge sind willkommen
Digital Business Innovation and Transformation (M.Sc.) https://www.center-for-digital-business.de
Artificial Intelligence in Business
Expertensysteme (Exkurs Boolesche Netze)
Fuzzy-Logik und Fuzzy-Expertensysteme
Neuronale Netze (Exkurs Deep Learning)
Einführung einer KI in Unternehmen
Machen Sie erste Erfahrungen mit der Entwicklung eines KI-Modells
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Themen für Seminar- Projekt- und Masterarbeiten:
Integration von KI-Systemen in Unternehmen
Unternehmerische Datenanalyse
Eigene Themenvorschläge sind willkommen
Kontakt: christina.kluever@uni-due.de
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Veranstaltungen im WS 2023/24
Methoden der künstlichen Intelligenz und des künstlichen Lebens zur Lösung betriebswirtschaftlicher Probleme
Montag 14 - 16 Uhr im Raum R12 T03 F87
Master: BWL-EaF; GOEMIK; MedMan-MedGW; MedMan-WiWi; MuU; VWL
Teilnehmerbegrenzung auf 25 Studierende.
Themen:
Entwickeln Sie in (interdisziplinären) Teams eigene Modelle mit Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Künstlichen Lebens. Beispiele:
Auswirkungen von Pandemien oder Entwicklungshilfen, Bildung von Kartellen etc. mit Zellularautomaten (ZA)
Analyse von (Bild-)Daten aus Energiewirtschaft, Medizin, Umwelt, Ökonomie etc., mit einem Self-Enforcing Network (SEN)
Optimierung von Prozessen mit Evolutionären Algorithmen (EA)
Ermittlung von Projekt-Risiken mit Fuzzy-Logik
Analyse großer Datenmengen mit dem Algorithm for Neighborhood Generating (ANG)
Ihrer Fantasie sind keine Grenzen gesetzt. Sie können gerne eigene Themen vorschlagen.
Gastvortrag am 20.11.2023
Management von KI-Projekten in der Praxis bei Capgemini
Virtueller Weiterbildungsstudiengang (M.Sc.) Wirtschaftsinformatik (VAWI), Universitäten Bamberg und Essen https://www.vawi.de/
Software- und Qualitätsmanagement
Planen Sie in Teams ein (virtuelles) Software-Projekt.
Entwicklung von Konzepten zum Qualitätsmanagement für Methoden der KI und KL.
Qualitätssicherung für Codes, die von ChatGPT geschrieben werden.
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Themen für Projekt- und Masterarbeiten:
Aktualisierung und Erweiterung der CoBASC-Tools für Zellularautomaten, Evolutionäre Algorithmen, Neuronale Netze und Algorithm for Neighborhood Generating
Erweiterung des hybriden Systems SEN und ANG
Bearbeitung (betrieblicher) Problemstellungen mit Methoden der Künstlichen Intelligenz oder des Künstlichen Lebens
Aktuelle Themen der Forschungsgruppe
Eigene Themenvorschläge sind willkommen
Digital Business Innovation and Transformation (M.Sc.) https://www.center-for-digital-business.de
Big Data and Data Analytics
Machen Sie sich vertraut mit der Analyse (großer) Datenmengen.
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Themen für Seminar-, Projekt- und Masterarbeiten:
Analyse der Tools zur Vorverarbeitung der Daten
Bearbeitung betrieblicher Problemstellungen mit Methoden der Künstlichen Intelligenz oder des Maschinellen Lernens
Eigene Themenvorschläge sind willkommen
Kontakt: christina.kluever@uni-due.de
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Montag, 22.05.2023
Gastvortrag: Management von KI-Projekten in der Praxis bei Capgemini:
· Wie werden Projekte angegangen und welche Besonderheiten gibt es bei KI-Projekten?
· Welche Voraussetzungen muss eine KI erfüllen, um „ethisch“ zu sein?
· Wie kann KI genutzt werden, um die Heilung von Krankheiten zu unterstützen?
Im Fokus des Vortrags stehen agile Vorgehensweisen, neue Rollen und Herausforderungen. Am Beispiel eines KI-Projektes zur Vermeidung der Flussblindheit werden wichtige Aspekte behandelt wie die Besonderheiten von KI-Projekten, Voraussetzungen zur Erfüllung der Sicherheit, des Datenschutzes und der Einhaltung ethischer Grundsätze. Eine Diskussionsrunde findet im Anschluss statt.
Wann: 22.05.2023 16.00 - 17.30 Uhr mit anschließender Diskussion
Raum: S06 S01 B35
Bei Interesse bitte formlos per E-Mail anmelden: kluever@rebask.de
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Veranstaltungen im SS 2023
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften, Universität Duisburg-Essen
Methoden der künstlichen Intelligenz und des künstlichen Lebens zur Lösung betriebswirtschaftlicher Probleme
Master: BWL-EaF; GOEMIK; MedMan-MedGW; MedMan-WiWi; MuU; VWL
Mo. 16.00 - 19.15 Uhr; Raum: S06 S01 B35
Teilnehmerbegrenzung auf 25 Studierende.
Themen:
Entwickeln Sie in (interdisziplinären) Teams eigene Modelle mit Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Künstlichen Lebens. Beispiele:
Auswirkungen von Pandemien oder Entwicklungshilfen, Bildung von Kartellen etc. mit Zellularautomaten (ZA)
Analyse von (Bild-)Daten aus Energiewirtschaft, Medizin, Umwelt, Ökonomie etc., mit einem Self-Enforcing Network (SEN)
Lösung von Mathematikaufgaben mit Booleschen Netzen und Self-Enforcing Networks (BN und SEN)
Optimierung von Prozessen mit Evolutionären Algorithmen (EA)
Ermittlung von Projekt-Risiken mit Fuzzy-Expertensystemen
Analyse großer Datenmengen mit dem Algorithm for Neighborhood Generating (ANG)
Ihrer Fantasie sind keine Grenzen gesetzt. Sie können gerne eigene Themen vorschlagen und zusätzliche Methoden einsetzen. Sie können gerne ChatGPT für die Modellierung einsetzen und beurteilen Sie die Leistungsfähigkeit.
Virtueller Weiterbildungsstudiengang (M.Sc.) Wirtschaftsinformatik (VAWI), Universitäten Bamberg und Essen https://www.vawi.de/
Artificial Life and Artificial Intelligence
Zellularautomaten
Boolesche Netze
Evolutionäre Algorithmen (Genetische Algorithmen, Evolutionsstrategien, Regulatoralgorithmus)
Neuronale Netze
Fuzzy-Logik und Fuzzy-Expertensysteme
Machen Sie sich vertraut mit der Programmierung dieser Methoden oder entwickeln Sie eigene Modelle mit unseren CoBASC-Tools.
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Themen für Projekt- und Masterarbeiten:
Aktualisierung und Erweiterung der CoBASC-Tools für Zellularautomaten, Boolesche Netze, Evolutionäre Algorithmen, Neuronale Netze, Fuzzy-Expertensysteme und für Algorithm for Neighborhood Generating (ANG)
Erweiterung des hybriden Systems SEN und ANG, verbunden mit einer Neo4J-Datenbank
Erweiterung des Shiny-SENAlytics mit statistischen Methoden in R
Machbarkeitsstudie für den Einsatz von ANG zur Erkennung von Formen und Konturen in Bildern sowie Integration in SEN.
Eigene Themenvorschläge sind willkommen
Digital Business Innovation and Transformation (M.Sc.) https://www.center-for-digital-business.de
Artificial Intelligence in Business
Expertensysteme (Exkurs Boolesche Netze)
Fuzzy-Logik und Fuzzy-Expertensysteme
Neuronale Netze (Exkurs Deep Learning)
Einführung einer KI in Unternehmen
Machen Sie erste Erfahrungen mit der Entwicklung eines KI-Modells
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Themen für Seminar- Projekt- und Masterarbeiten:
Integration von KI-Systemen in Unternehmen
Unternehmerische Datenanalyse
Eigene Themenvorschläge sind willkommen
Kontakt: christina.kluever@uni-due.de